Tissue-Specific GAL4 Expression Patterns as a Resource Enabling Targeted Gene Expression, Cell Type-Specific Transcript Profiling and Gene Function Characterization in the Arabidopsis Vascular System
Notice bibliographique
Résumé
Cell type-specific fluorescent gene expression markers are a prerequisite for various strategies in functional genomics and developmental biology. To increase the resolution of vascular tissue analysis and to identify more genes expressed in the vasculature, we searched for expression in vascular tissues within a new collection of transactivated enhancer trap lines. Among 33 lines with vascular expression, we identified five lines with expression profiles marking procambial or procambium-associated cell states. In stem cross-sections we identified one line with phloem- and four with xylem-specific expression, as well as nine lines with expression in both phloem and xylem and two with cambial expression. For all lines, we also report the expression patterns in different organs and developmental stages. Special features of expression patterns include a line with auxin-dependent expression domains. We determined the flanking sequences of 21 enhancer trap insertions, 16 of which are found in, or in close proximity to, annotated genes and thus may reflect the expression patterns of natural promoters. Finally, we analyzed the loss-of-function phenotypes of 14 putatively affected genes. Remarkably, mutations in a gene encoding a putative F-box protein were associated with an auxin-hypersensitive hypocotyl elongation response. Our compendium provides a diverse selection of markers for different vascular cell states, which can be used for targeted gene expression, cell type-specific transcript profiling and gene function assignment in the plant vascular system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».