The effects of Phytophthora ramorum infection on hydraulic conductivity and tylosis formation in tanoak sapwood
Notice bibliographique
Résumé
Tanoak ( Lithocarpus densiflorus (Hook. and Arn.) Rehder) is highly susceptible to sudden oak death, a disease caused by the oomycete Phytophthora ramorum Werres, De Cock & Man in’t Veld. Symptoms include a dying crown, bleeding cankers, and, eventually, death of infected trees. The cause of mortality is not well understood, but recent research indicates that water transport is reduced in infected trees. One possible mechanism causing the reduction in hydraulic conductivity is the presence of tyloses in xylem vessels. The development of tyloses was studied in relation to hydraulic conductivity in P. ramorum-infected sapwood. Inoculated logs showed a greater abundance of tyloses than noninoculated logs after 4 weeks. Inoculated trees with xylem infections had significantly more tyloses than noninoculated trees. In addition, the increase in number of tyloses was associated with a decrease in specific conductivity, suggesting that tyloses induced by infection with P. ramorum may interfere with stem sap flow. Over time, tylosis development increased in tissues farther from the inoculation site, in advance of the vertical spread of infection. The results suggest that infected sapwood contains numerous tyloses, which could significantly impede stem water transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».