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Enregistrement W2125974759 · doi:10.1242/jcs.00394

Furin interacts with proMT1-MMP and integrin αV at specialized domains of renal cell plasma membrane

2003· article· en· W2125974759 sur OpenAlexafffund
Gaétan Mayer, Guy Boileau, Moı̈se Bendayan

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFurinBiologyIntegrinCell biologyMatrix metalloproteinaseEndosomeImmunogold labellingBasement membraneExtracellular matrixCellIntracellularBiochemistryAnatomyUltrastructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Matrix metalloproteinases (MMPs) and integrins are essential for cell and extracellular matrix homeostasis. Both membrane type-1 MMP (MT1-MMP) and the integrin alphaV subunit are fully activated upon cleavage at a furin recognition site. Furin is shuttled to the cell surface through the trans-Golgi network and endosomal system, and its only known role on plasma membrane consists in activation of opportunistic pathogenic entities. Here, we report findings about the interaction of furin with MT1-MMP and the integrin alphaV at the cell surface. By using in vivo gene delivery, western blotting and immunogold electron microscopy, we provide evidence of significant pools of furin and proMT1-MMP along the surface of cells lining basement membranes. Moreover, furin and integrin alphaV are frequently found associated with the slit diaphragm of renal podocytes and around endothelial fenestrations. ProMT1-MMP, by contrast, is concentrated at the slit diaphragm. Coimmunoprecipitations and double immunogold labelings indicate that furin interacts with proMT1-MMP and alphaV at points of insertion of the slit diaphragm. Our results suggest that these focalized complexes could trigger basement membrane proteolysis either directly by activation of proMT1-MMP or indirectly by promoting activation of proMMP2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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