Chronic stress, glucocorticoid receptor resistance, inflammation, and disease risk
Notice bibliographique
Résumé
We propose a model wherein chronic stress results in glucocorticoid receptor resistance (GCR) that, in turn, results in failure to down-regulate inflammatory response. Here we test the model in two viral-challenge studies. In study 1, we assessed stressful life events, GCR, and control variables including baseline antibody to the challenge virus, age, body mass index (BMI), season, race, sex, education, and virus type in 276 healthy adult volunteers. The volunteers were subsequently quarantined, exposed to one of two rhinoviruses, and followed for 5 d with nasal washes for viral isolation and assessment of signs/symptoms of a common cold. In study 2, we assessed the same control variables and GCR in 79 subjects who were subsequently exposed to a rhinovirus and monitored at baseline and for 5 d after viral challenge for the production of local (in nasal secretions) proinflammatory cytokines (IL-1β, TNF-α, and IL-6). Study 1: After covarying the control variables, those with recent exposure to a long-term threatening stressful experience demonstrated GCR; and those with GCR were at higher risk of subsequently developing a cold. Study 2: With the same controls used in study 1, greater GCR predicted the production of more local proinflammatory cytokines among infected subjects. These data provide support for a model suggesting that prolonged stressors result in GCR, which, in turn, interferes with appropriate regulation of inflammation. Because inflammation plays an important role in the onset and progression of a wide range of diseases, this model may have broad implications for understanding the role of stress in health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».