Knockdown of the Transforming Growth Factor-β Type III Receptor Impairs Motility and Invasion of Metastatic Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
The transforming growth factor-beta (TGF-beta) signaling pathway plays dual roles in epithelial cell tumorigenesis. TGF-beta is initially growth inhibitory, but as tumorigenesis progresses, TGF-beta becomes prometastatic. Although the role of the types I and II TGF-beta receptors is fairly well established, the role of the ubiquitously expressed TGF-beta type III receptor (TbetaRIII) in tumorigenesis is less defined. To examine the role of TbetaRIII in breast cancer cells, we stably expressed short hairpin RNAs specific to TbetaRIII in MDA-231 human breast cancer cells and mouse mammary carcinoma cells expressing the polyomavirus middle T oncogene (PMTLuc). MDA-231 and PMTLuc cells with down-regulated TbetaRIII expression (231-kd; PMTLuc-kd) exhibited decreased growth rate, motility, and invasion into Matrigel, as well as an increase in apoptosis, compared with control cells. MDA-231 xenografts established in nude mice metastasized, whereas tumors made by 231-kd cells did not. Nuclear factor-kappaB (NF-kappaB) activity, which is known to regulate cell growth and motility, was lower in the MDA-231 and PMTLuc knockdown cells compared with control cells. Transfection of an expression vector encoding constitutively active IKK2 into the 231-kd cells restored the ability of TbetaRIII-deficient cells to invade Matrigel and decreased their basal level of apoptosis. These data indicate that TbetaRIII differentially regulates cell growth, motility, and invasion in tumorigenic MDA-231 and PMTLuc cells and that these growth changes occur through the modulation of NF-kappaB activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».