Estimating the Cost of Serious Injurious Falls in a Canadian Acute Care Hospital
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ Les chutes représentent 40 pour cent des accidents d’hôpitaux et leurs conséquences vont de zéro à des blessures graves. Le but de cette étude a été d’estimer le coût moyen à l’hôpital de la durée du séjour (DS) associée aux chutes liées aux préjudices graves dans un hôpital de soins actifs. Nous avons utilisé les données de gestion des risques et des bases de données qui représentent les frais associés à une blessure grave après une chute à l’hôpital. On a comparé trente-sept patients blessés à 2,330 contrôles en utilisant le diagnostic le plus responsable médical, et par l’âge et par le sexe des patients. En utilisant les t-tests et la regréssion multivariée, on a comparé le coût et la DS. Les coûts moyens pour ceux qui se sont grièvement blessés en tombant, et pour les contrôles sans chutes, étaient DC 44,203 $ et DC 13,507 $ tandis ceux de la DS était, respectivement, 45 et 11 jours. Le coût des soins d’hospitalisation pour un patient qui a subi une chute résultante en blessures graves était 30,696 $ (95% IC : $25,158 – $36,781) supérieur au coût pour quelqu’un qui ne s’est pas tombé. Les gestionnaires d’hôpitaux jouent un rôle de premier plan en créant des programmes dans le réseau pour prévenir les chutes et réduire les coûts hospitaliers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».