Influence of the Vaginal Microbiota on Toxic Shock Syndrome Toxin 1 Production by Staphylococcus aureus
Notice bibliographique
Résumé
Menstrual toxic shock syndrome (TSS) is a serious illness that afflicts women of premenopausal age worldwide and arises from vaginal infection by Staphylococcus aureus and concurrent production of toxic shock syndrome toxin-1 (TSST-1). Studies have illustrated the capacity of lactobacilli to reduce S. aureus virulence, including the capacity to suppress TSST-1. We hypothesized that an aberrant microbiota characteristic of pathogenic bacteria would induce the increased production of TSST-1 and that this might represent a risk factor for the development of TSS. A S. aureus TSST-1 reporter strain was grown in the presence of vaginal swab contents collected from women with a clinically healthy vaginal status, women with an intermediate status, and those diagnosed with bacterial vaginosis (BV). Bacterial supernatant challenge assays were also performed to test the effects of aerobic vaginitis (AV)-associated pathogens toward TSST-1 production. While clinical samples from healthy and BV women suppressed toxin production, in vitro studies demonstrated that Streptococcus agalactiae and Enterococcus spp. significantly induced TSST-1 production, while some Lactobacillus spp. suppressed it. The findings suggest that women colonized by S. aureus and with AV, but not BV, may be more susceptible to menstrual TSS and would most benefit from prophylactic treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».