Chewing gum increases energy expenditure before and after controlled breakfasts
Notice bibliographique
Résumé
Chewing has been associated with improved satiation and satiety, but little is known about the metabolic impact of gum chewing. We tested the hypothesis that gum chewing would increase energy expenditure (EE) and reduce respiratory exchange ratio (RER) before and after a controlled test meal. Seventeen males and 13 females (age 21.5 ± 6.6 years, body mass index 23.9 ± 2.8 kg/m(2)) participated in a randomized crossover study in which subjects chewed sugar-free gum for a total of 1 h (3 sessions of 20 min) on the test day (GC) and did not chew gum on a control day (NG). EE and RER were measured by indirect calorimetry after an overnight fast. Subjects consumed a breakfast shake containing 30% of their measured energy needs, and then postprandial EE and RER were measured for 3 h. Blood glucose (GLC) was measured in the fasting and postprandial states at regular intervals. Fasting EE was higher during GC (1.23 ± 0.04 kcal/min; 1 kcal = 4.2 kJ) than during NG (1.17 ± 0.04 kcal/min; p = 0.016). Postprandial EE was also higher during GC (1.46 ± 0.05 kcal/min) than during NG (1.42 ± 0.05 kcal/min; p = 0.037). Fasting and postprandial RER and GLC did not differ between GC and NG. The findings demonstrate that GC is associated with higher fasting and postprandial EE without altering blood glucose or substrate oxidation as measured by RER. These data suggest that gum chewing potentially could influence short-term energy balance in this population; however, longer-term research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».