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Enregistrement W2125992868 · doi:10.1111/vox.12143

Donors' psychological reactions to deferral following false‐positive screening test results

2014· article· en· W2125992868 sur OpenAlexaff
Gilles Delage, Geneviève Myhal, Yves Grégoire, G.‐M. Simmons‐Coley

Notice bibliographique

RevueVox Sanguinis · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensHéma-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood donorMedicinePsychological distressDeferralDistressDonationBlood donationsFamily medicineImmunologyClinical psychologyPsychiatryAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Being notified of a false-positive infectious disease marker result can cause psychological distress in blood donors. A new notification process, informing donors of the possibility of re-entry, was compared with the previous one in which donors were indefinitely deferred to evaluate the mitigating effect on donors' psychological distress levels. MATERIALS AND METHODS: Two groups of donors, 'deferred donors' (DD) and 'donors eligible for re-entry' (DER), completed a questionnaire involving 5-point scales. Levels of psychological distress, attitude towards blood donation, desire to donate blood in the future and perception of notification process quality were assessed. RESULTS: Attitudes towards blood donation (P = 0·0276) (DD: 3·94 ± 0·11 vs. DER 4·21 ± 0·09) and perceived quality of communication (P = 0·0108) (DD: 2·72 ± 0·12 vs. DER 3·08 ± 0·10) were significantly improved with the new notification process. No significant difference was found between groups in psychological distress levels or desire to donate blood in the future. CONCLUSION: Informing donors of the possibility of re-entry appears to contribute to maintaining a positive predisposition towards future blood donation. It does not, however, appear to alleviate the distress felt after being notified of a false-positive infectious disease marker result, nor does it increase willingness to give blood again in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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