Physical activity as an aid to smoking cessation during pregnancy: Two feasibility studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pharmacotherapies for smoking cessation have not been adequately tested in pregnancy and women are reluctant to use them. Behavioural support alone has a modest effect on cessation rates; therefore, more effective interventions are needed. Even moderate intensity physical activity (e.g. brisk walk) reduces urges to smoke and there is some evidence it increases cessation rates in non-pregnant smokers. Two pilot studies assessed i) the feasibility of recruiting pregnant women to a trial of physical activity for smoking cessation, ii) adherence to physical activity and iii) women' perceptions of the intervention. METHODS: Pregnant smokers volunteered for an intervention combining smoking cessation support, physical activity counselling and supervised exercise (e.g. treadmill walking). The first study provided six weekly treatment sessions. The second study provided 15 sessions over eight weeks. Physical activity levels and continuous smoking abstinence (verified by expired carbon monoxide) were monitored up to eight months gestation. RESULTS: Overall, 11.6% (32/277) of women recorded as smokers at their first antenatal booking visit were recruited. At eight months gestation 25% (8/32) of the women achieved continuous smoking abstinence. Abstinent women attended at least 85% of treatment sessions and 75% (6/8) achieved the target level of 110 minutes/week of physical activity at end-of-treatment. Increased physical activity was maintained at eight months gestation only in the second study. Women reported that the intervention helped weight management, reduced cigarette cravings and increased confidence for quitting. CONCLUSION: It is feasible to recruit pregnant smokers to a trial of physical activity for smoking cessation and this is likely to be popular. A large randomised controlled trial is needed to examine the efficacy of this intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».