A buckling region in locust hindlegs contains resilin and absorbs energy when jumping or kicking goes wrong
Notice bibliographique
Résumé
If a hindleg of a locust slips during jumping, or misses its target during kicking, energy generated by the two extensor tibiae muscles is no longer expended in raising the body or striking a target. How, then, is the energy in a jump (4100-4800 μJ) or kick (1700 μJ) dissipated? A specialised buckling region found in the proximal hind-tibia where the bending moment is high, but not present in the other legs, buckled and allowed the distal part of the tibia to extend. In jumps when a hindleg slipped, it bent by a mean of 23±14 deg at a velocity of 13.4±9.5 deg ms(-1); in kicks that failed to contact a target it bent by 32±16 deg at a velocity of 32.9±9.5 deg ms(-1). It also buckled 8.5±4.0 deg at a rate of 0.063±0.005 deg ms(-1) when the tibia was prevented from flexing fully about the femur in preparation for both these movements. By experimentally buckling this region through 40 deg at velocities of 0.001-0.65 deg ms(-1), we showed that one hindleg could store about 870 μJ on bending, of which 210 μJ was dissipated back to the leg on release. A band of blue fluorescence was revealed at the buckling region under UV illumination that had the two key signatures of the elastic protein resilin. A group of campaniform sensilla 300 μm proximal to the buckling region responded to imposed buckling movements. The features of the buckling region show that it can act as a shock absorber as proposed previously when jumping and kicking movements go wrong.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».