Sensitivity to Ozone, Diesel Exhaust Particles, and Standardized Ambient Particulate Matter in Rats with a<i>Listeria Monocytogenes</i>-Induced Respiratory Infection
Notice bibliographique
Résumé
Ambient particulate matter may increase respiratory allergic skewing of the T-cell-mediated immune response toward a T-helper-2 (Th2) response, with the consequence that the Th1 response develops less well. Successful clearing of a respiratory bacterial infection depends on an adequate Th1 immune response; therefore, the subject would not control the infection as well if exposed to particulate matter. To substantiate this hypothesis, we examined the effect of exposure to diesel exhaust particles (DEP) and urban particulate matter (EHC-93, Ottawa dust) on rats with a Listeria monocytogenes respiratory infection. Since this hypothesis has been confirmed for ozone, we used it as a positive control. Wistar rats were exposed to ozone (2 mg/m3 for 24 h/day for 7 days) and to DEP or to EHC-93 (50 microg/rat intranasally daily for 7 consecutive days). Twenty-four hours after the last exposure, the rats were infected intratracheally with 1 x 10(6) L. monocytogenes bacteria. The number of L. monocytogenes was determined after 3, 4 and 5 days. Statistically significant increases of the number of L. monocytogenes in rats exposed to ozone were observed in the lungs and spleen at all three times. However, we found no significant differences in the numbers of bacteria that were found in rats exposed to DEP or EHC-93 compared to the saline-treated group at any of the three times. In conclusion, the results of this study do not support the hypothesis that exposure to DEP or EHC-93 reduces subsequent resistance to a respiratory infection in rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».