Camelina (<i>Camelina sativa</i>(L.) Crantz) as an alternative oilseed: molecular and ecogeographic analyses
Notice bibliographique
Résumé
Camelina (Camelina sativa (L.) Crantz) is an oilseed known for its potential as a low-input biofuel feedstock and its high levels of beneficial fatty acids. We investigated the role of geographical origin in genetic variation and fatty acid content, expecting to find significant variability among 53 accessions and a link between ecogeography and both origin and key oil traits. Amplified fragment length polymorphism (AFLP) fingerprinting revealed high levels of diversity within the 53 accessions. Even though sampling was relatively biased towards the Russian-Ukrainian area, this region was identified as a genetic diversity hotspot and possible centre of origin for camelina. The accessions were categorized by principal coordinate analysis using molecular marker data, enabling identification of links between geographical distribution and these categories. The influence of geographic location on four canola oil quality measures in camelina was evaluated using a geographic information system. These measures were (1) more than 30% alpha-linolenic acid, (2) less than 3% erucic acid, (3) less than 10% saturated fatty acids, and (4) a ratio of alpha-linolenic to linoleic acid greater than 1. The results clearly confirm that camelina oil quality characteristics are strongly influenced by environmental factors. The unprecedented high genetic diversity in this group of accessions offers an excellent opportunity to investigate valuable genes for successful adaptation of camelina to specific ecogeographical conditions such as drought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».