Pulsar timing for the<i><b>Fermi</b></i>gamma-ray space telescope
Notice bibliographique
Résumé
We describe a comprehensive pulsar monitoring campaign for the Large Area Telescope (LAT) on the Fermi Gamma-ray Space Telescope (formerly GLAST). The detection and study of pulsars in gamma rays give insights into the populations of neutron stars and supernova rates in the Galaxy, into particle acceleration mechanisms in neutron star magnetospheres, and into the “engines” driving pulsar wind nebulae. LAT's unprecedented sensitivity between 20 MeV and 300 GeV together with its 2.4 sr field-of-view makes detection of many gamma-ray pulsars likely, justifying the monitoring of over two hundred pulsars with large spin-down powers. To search for gamma-ray pulsations from most of these pulsars requires a set of phase-connected timing solutions spanning a year or more to properly align the sparse photon arrival times. We describe the choice of pulsars and the instruments involved in the campaign. Attention is paid to verifications of the LAT pulsar software, using for example giant radio pulses from the Crab and from PSR B1937+21 recorded at Nançay, and using X-ray data on PSR J0218+4232 from XMM-Newton. We demonstrate accuracy of the pulsar phase calculations at the microsecond level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».