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Enregistrement W2126001922 · doi:10.1017/s0022029904000184

Thermal stability of β-lactoglobulins A and B: effect of SDS, urea, cysteine and N-ethylmaleimide

2004· article· en· W2126001922 sur OpenAlexaff
Joyce I. Boye, Y. Ching, Ashraf A. Ismail

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensMcGill UniversityAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDenaturation (fissile materials)Protein secondary structureCysteineUreaDifferential scanning calorimetryFourier transform infrared spectroscopyThermal stabilityCrystallographyChromatographyBiochemistryNuclear chemistryOrganic chemistryEnzymeChemical engineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) and differential scanning calorimetry (DSC) were used to monitor changes in the secondary structure and thermal stability of beta-lactoglobulin A and B in the presence of sodium dodecyl sulphate (SDS), N-ethylmaleimide (NEM), urea and cysteine. An increase in the thermal stabilities of both proteins was noted in the presence of 10 mM-SDS. In the presence of 50 mM-SDS, there was extensive denaturation of both variants. In general, the beta-strand/beta-sheet regions in the secondary structure of both variants were very susceptible to denaturation by SDS and cysteine, suggesting that these regions may be held by hydrophobic and disulphide bonds. At ambient temperature and physiological pH, a notable difference was observed in the 1636 and 1627 cm(-1) regions of the FTIR spectra of the two beta-lg variants. The results suggest possible differences in the nature of the beta-sheet/beta-strand distribution/ content of the two proteins. Urea and NEM at a concentration of 50 mM, had little effect on the secondary structure and denaturation of both variants. New findings are presented which further indicate that although the beta-lg B variant showed greater thermal stability than the A variant in all the cases studied, its denaturation temperature and secondary structure were affected to a greater extent by the protein perturbants than beta-lg A.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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