Prevalence and severity of household food insecurity of First Nations people living in an on-reserve, sub-Arctic community within the Mushkegowuk Territory
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To measure and describe the prevalence and severity of household food insecurity in a remote on-reserve First Nations community using the Household Food Security Survey Module (HFSSM) and to evaluate the perceived relevance of the HFSSM for this population. DESIGN: Household food security status was determined from the eighteen-item HFSSM following the classifications developed by Health Canada for the Canadian Community Health Survey, Cycle 2·2 Nutrition. One adult from each household in the community was invited to complete the HFSSM and to comment on its relevance as a tool to measure food security for First Nations communities. SETTING: Sub-Arctic Ontario, Canada. SUBJECTS: Households (n 64). RESULTS: Seventy per cent of households were food insecure, 17% severely and 53% moderately. The prevalence of food insecurity in households with children was 76%. Among respondents from homes rated as having severe food insecurity, all (100 %) reported worrying that food would run out, times when food didn't last and there wasn't money to buy more, and times when they couldn't afford to eat balanced meals. The majority of respondents felt the HFSSM did not capture an accurate picture of food security for their situation. Aspects missing from the HFSSM included the high cost of market food and the incorporation of traditional food practices. CONCLUSIONS: A high prevalence of household food insecurity was reported in this community. On-reserve remote First Nations communities may be more susceptible to food insecurity than off-reserve Aboriginal populations. Initiatives that promote food security for this vulnerable population are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».