Life events, social support and depression in childbirth: perspectives from a rural community in the developing world
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High rates of depression associated with childbirth have been reported in many parts of the developing world. However, the prevalence and associations of antenatal and post-natal depression in the rural population remain unknown. Disability associated with depression and its impact on infant health and development could have important public health implications for many developing countries where large proportions of the population are rural. METHOD: All women living in southern Kahuta, Pakistan, in their third trimester of pregnancy were interviewed at 6 weeks before delivery (N = 632) and again at 10-12 weeks after delivery (N = 541), using WHO Schedule for Clinical Assessment in Neuropsychiatry (SCAN), Personal Information Questionnaire (PIQ) and Brief Disability Questionnaire (BDQ). RESULTS: The point prevalence of ICD-10 depressive disorder was 25% in the antenatal period and 28 % in the post-natal period. Depressed mothers were significantly more disabled, had more threatening life events, and poorer social and family support than non-depressed mothers. Vulnerable mothers were more likely to be depressed during pregnancy, rather than have an onset in the post-natal period. CONCLUSION: Over one-quarter of mothers in a rural sub-district of Pakistan suffer from depression shortly before and after childbirth. Rapidly changing traditional family structures and practices may be increasing the risk of depression in many women. Recognizing and treating depression should be initiated during the antenatal, rather than post-natal period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».