A multi attribute decision making method for selection of optimal assembly line
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With globalization, sweeping technological development, and increasing competition, customers are placing greater demands on manufacturers to increase quality, flexibility, on time delivery of product and less cost. Therefore, manufacturers must develop and maintain a high degree of coherence among competitive priorities, order winning criteria and improvement activities. Thus, the production managers are making an attempt to transform their organization by adopting familiar and beneficial management philosophies like cellular manufacturing (CM), lean manufacturing (LM), green manufacturing (GM), total quality management (TQM), agile manufacturing (AM), and just in time manufacturing (JIT). The main objective of this paper is to propose an optimal assembly method for an engine manufacturer's assembly line in India. Currently, the Indian manufacturer is following traditional assembly method where the raw materials for assembly are kept along the sideways of conveyor line. It consumes more floor space, more work in process inventory, more operator's walking time and more operator's walking distance per day. In order to reduce the above mentioned wastes, lean kitting assembly is suggested by some managers. Another group of managers suggest JIT assembly as it consumes very less inventory cost compared to other types of assembly processes. Hence, a Multi-attribute decision making model namely analytical hierarchy process (AHP) is applied to analyse the alternative assembly methods based on various important factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle