High‐temperature catalysts for the production of α‐olefins based on iron(II) and iron(III) tridentate bis(imino)pyridine complexes modified by nitrilo group
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Series of Fe(II) and Fe(III) tridentate bis(imino)pyridine complexes without nitrilo groups 2–6 and with nitrilo groups 7–13 were synthesized. According to X‐ray analysis, the introduction of nitrilo groups in para ‐ and ortho ‐positions tends to result in shorter axial FeN bonds. Both types of complexes, 2–6 and 9–13 , afforded very productive catalysts for the production of α‐olefins with higher K values and better linearity of Schultz–Flory distribution α‐olefins than the parent methyl substituted Fe(II) complex 1 . Noticeably, the complexes functionalized with a para ‐nitrilo group 9–13 tend to make α‐olefins with higher K values of the Schultz–Flory distribution, more ideal distributions, and less of the heavier insoluble fractions of α‐olefins than corresponding nonsymmetrically substituted complexes without para ‐nitrilo groups 2–6 . Statistically significant correlations were obtained between % solids of total α‐olefins and the blocked solid angle fraction in the + z hemisphere ( $ R_{{\rm adj}}^2 $ = 51.3%, p = 0.012) and between catalyst productivity and total blocked solid angle fraction ( $ R_{{\rm adj}}^2 $ = 43.5%, p = 0.023). The modest values of $ R_{{\rm adj}}^2 $ show that, while steric effects are significant, they are not the sole factor determining catalyst performance. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part A: Polym Chem 46: 585–611, 2008
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».