Milk consumption and the prepubertal somatotropic axis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nutrients, hormones and growth factors in dairy foods may stimulate growth hormone (GH), insulin-like growth factor I (IGF-I), and raise the ratio of IGF-I to its binding protein, IGFBP-3. We conducted pilot studies in Mongolia and Massachusetts to test the extent to which milk intake raised somatotropic hormone concentrations in prepubertal children. METHODS: In Ulaanbaatar, we compared plasma levels before and after introducing 710 ml daily whole milk for a month among 46 10-11 year old schoolchildren. In a randomized cross-over study in Boston, we compared plasma hormone levels of 28 6-8 year old girls after one week of drinking 710 ml low fat (2%) milk with their hormone levels after one week of consuming a macronutrient substitute for milk. RESULTS: After a month of drinking whole milk, Mongolian children had higher mean plasma levels of IGF-I (p < 0.0001), IGF-I/IGFBP-3 (p < 0.0001), and 75th percentile of GH levels (p = 0.005). After a week of drinking low fat milk, Boston girls had small and non-significant increases in IGF-1, IGF-1/IGFBP-3 and GH. CONCLUSION: Milk drinking may cause increases in somatotropic hormone levels of prepubertal girls and boys. The finding that milk intake may raise GH levels is novel, and suggests that nutrients or bioactive factors in milk may stimulate endogenous GH production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».