The dynamics of monocytes and microglia in Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is the most common neurodegenerative disorder affecting older people worldwide. It is a progressive disorder mainly characterized by the presence of amyloid-beta (Aβ) plaques and neurofibrillary tangles within the brain parenchyma. It is now well accepted that neuroinflammation constitutes an important feature in AD, wherein the exact role of innate immunity remains unclear. Although innate immune cells are at the forefront to protect the brain in the presence of toxic molecules including Aβ, this natural defense mechanism seems insufficient in AD patients. Monocytes are a key component of the innate immune system and they play multiple roles, such as the removal of debris and dead cells via phagocytosis. These cells respond quickly and mobilize toward the inflamed site, where they proliferate and differentiate into macrophages in response to inflammatory signals. Many studies have underlined the ability of circulating and infiltrating monocytes to clear vascular Aβ microaggregates and parenchymal Aβ deposits respectively, which are very important features of AD. On the other hand, microglia are the resident immune cells of the brain and they play multiple physiological roles, including maintenance of the brain's microenvironment homeostasis. In the injured brain, activated microglia migrate to the inflamed site, where they remove neurotoxic elements by phagocytosis. However, aged resident microglia are less efficient than their circulating sister immune cells in eliminating Aβ deposits from the brain parenchyma, thus underlining the importance to further investigate the functions of these innate immune cells in AD. The present review summarizes current knowledge on the role of monocytes and microglia in AD and how these cells can be mobilized to prevent and treat the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».