Minimum detectable change in motor and prefrontal cortex activity over repeated sessions using 3T functional MRI and a block design
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the minimum detectable change (MDC) in functional magnetic resonance imaging (fMRI) measurements of brain activity over repeated sessions with 95% confidence using a block design of tasks. MATERIALS AND METHODS: Fourteen individuals participated in three sessions on different days during which four scans each of a motor task and working memory task were performed. Using a region-of-interest analysis of variance, we calculated the MDC in the volume of activated primary sensorimotor cortex (for motor) and dorsolateral prefrontal cortex (for working memory), as well as the percent increase in MR signal and the center and location of maxima of the activated voxels. RESULTS: The MDC of activated volume was 5.0-8.8 cm3, and the MDC of percent increase in signal from baseline during tasks was 0.3%-0.6%. The MDC of the center of mass of activity was 3-4 mm, compared to 6-10 mm for the location of maxima. CONCLUSION: fMRI measurements that quantify the strength of activity in response to tasks and centers of mass offer sensitive measurements of change over repeated imaging sessions. fMRI can be used for serial investigations of individual participants using simple motor and cognitive tasks using a simple block design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».