Percutaneous Image-guided Biopsy of the Spleen: Systematic Review and Meta-Analysis of the Complication Rate and Diagnostic Accuracy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To use meta-analysis to determine the complication rate and diagnostic accuracy of image-guided percutaneous needle biopsy of the spleen. MATERIALS AND METHODS: Several electronic databases were searched through July 2010 without language restrictions. Two reviewers independently selected studies that met the inclusion criteria for the diagnostic accuracy and complication rate arms of the study. Study data were independently extracted by the two reviewers. The primary 2 × 2 data were investigated with a random-effects meta-analysis of sensitivity and specificity. The complication rate data were investigated with a random-effects meta-analysis; sensitivity analysis of complication rate, excluding needles larger than 18 gauge, was performed. RESULTS: Four studies met the inclusion criteria for the diagnostic accuracy arm (639 patients), and nine met the inclusion criteria for the complication rate arm (741 patients). The meta-analysis showed a pooled sensitivity of 87.0% (95% confidence interval [CI]: 80.7%, 91.4%) and specificity of 96.4% (95% CI: 81.4%, 99.4%). The pooled major complication rate was 2.2% (95% CI: 0.8%, 5.6%). Sensitivity analysis with the removal of biopsies performed with needles larger than 18 gauge showed a major complication rate of 1.3% (95% CI: 0.6%, 2.5%). The most commonly encountered complications were hemorrhage followed by pain. CONCLUSION: Image-guided percutaneous biopsy of the spleen demonstrates high diagnostic accuracy and a major complication rate, for needles 18 gauge or smaller, that is similar to that reported for the liver and kidney. This technique should be considered a favorable alternative to splenectomy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle