Percutaneous Image-guided Biopsy of the Spleen: Systematic Review and Meta-Analysis of the Complication Rate and Diagnostic Accuracy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To use meta-analysis to determine the complication rate and diagnostic accuracy of image-guided percutaneous needle biopsy of the spleen. MATERIALS AND METHODS: Several electronic databases were searched through July 2010 without language restrictions. Two reviewers independently selected studies that met the inclusion criteria for the diagnostic accuracy and complication rate arms of the study. Study data were independently extracted by the two reviewers. The primary 2 × 2 data were investigated with a random-effects meta-analysis of sensitivity and specificity. The complication rate data were investigated with a random-effects meta-analysis; sensitivity analysis of complication rate, excluding needles larger than 18 gauge, was performed. RESULTS: Four studies met the inclusion criteria for the diagnostic accuracy arm (639 patients), and nine met the inclusion criteria for the complication rate arm (741 patients). The meta-analysis showed a pooled sensitivity of 87.0% (95% confidence interval [CI]: 80.7%, 91.4%) and specificity of 96.4% (95% CI: 81.4%, 99.4%). The pooled major complication rate was 2.2% (95% CI: 0.8%, 5.6%). Sensitivity analysis with the removal of biopsies performed with needles larger than 18 gauge showed a major complication rate of 1.3% (95% CI: 0.6%, 2.5%). The most commonly encountered complications were hemorrhage followed by pain. CONCLUSION: Image-guided percutaneous biopsy of the spleen demonstrates high diagnostic accuracy and a major complication rate, for needles 18 gauge or smaller, that is similar to that reported for the liver and kidney. This technique should be considered a favorable alternative to splenectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».