Understanding preferences for disclosure of individual biomarker results among participants in a longitudinal birth cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To describe the preferences for disclosure of individual biomarker results among mothers participating in a longitudinal birth cohort. METHODS: We surveyed 343 mothers that participated in the Health Outcomes and Measures of the Environment Study about their biomarker disclosure preferences. Participants were told that the study was measuring pesticide metabolites in their biological specimens, and that the health effects of these low levels of exposure are unknown. Participants were asked whether they wanted to receive their results and their child's results. In addition, they were asked about their preferred method (letter vs in person) and format (more complex vs less complex) for disclosure of results. RESULTS: Almost all of the study participants wanted to receive their individual results (340/343) as well as their child's results (342/343). However, preferences for receiving results differed by education level. Mothers with less than a college degree preferred in-person disclosure of results more often than mothers with some college education or a college degree (34.3% vs 17.4% vs 7.9%, p<0.001). Similarly, mothers with less than a college education preferred a less complex disclosure format than mothers with some college education or a college degree (59.7% vs 79.1% vs 86.3%, p<0.0001). CONCLUSION: While almost all study participants preferred to receive results of their individual biomarker tests, level of education was a key factor in predicting preferences for disclosure of biomarker results. To ensure effective communication of this information, disclosure of biomarker results should be tailored to the education level of the study participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».