Physical Activity and Health-Related Quality of Life Among Community Dwelling Elderly
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity (PA) and health-related quality of life (HRQoL) are important factors for optimal health in the elderly. Studying the association between PA and HRQoL is becoming more essential as the number of elderly people increases worldwide. This study assesses the association between PA and HRQoL among community dwelling elderly above 60 years old. METHODS: The study included 115 women and 61 men (mean age: 68.15 ± 6.74 years) recruited from the community and from public centers for the elderly. Data were collected using a background characteristics questionnaire (BCQ), a physical activity socio-cultural adapted questionnaire (PA-SCAQ), and the EuroQuol-5Dimensions-5Levels (EQ-5D-5L) questionnaire. Between groups, comparisons were based on the PA-SCAQ by dividing the participants into three PA groups: low (n = 74), moderate (n = 85), and high (n = 17). Kruskal-Wallis tests were performed on the ordinal variables of the three PA groups to determine differences between the groups according to categorical variables such as gender, body mass index (BMI), and the prevalence of comorbid conditions. Mann-Whitney U tests were performed on the ordinal variables of the EuroQuol-5Dimensions (EQ-5D), and the independent sample t-test was performed on the EQ visual analogue scale (EQ-VAS). Spearman's rank correlation coefficient was used to examine the correlation between the EQ-5D and level of PA. RESULTS: Values in all dimensions of HRQoL were significantly higher (P < 0.05) in the moderate and high PA groups compared with the low PA group. Significant correlations were recorded between the five dimensions of HRQoL and the level of PA (P < 0.001). The low PA group showed higher prevalence of hypertension (64%, P < 0.001) and diabetes (50%, P < 0.001). CONCLUSION: There were strong associations between higher levels of PA and all dimensions of HRQoL. Therefore, adopting a PA lifestyle may contribute to better HRQoL among community dwelling elderly above 60 years old.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle