Notice bibliographique
Résumé
Permafrost maps have developed over the last century from small line drawings showing the outer limits of the areas within which perennially frozen ground was known or supposed to exist, to large scale, multi-sheet, multi-faceted, complex earth-science documents. These show, in considerable detail, the estimated distribution of frozen ground, in terms of its spatial continuity, thickness, ground temperature and ground ice content. Other related geo-environmental information is commonly included along with the permafrost attributes. The key geocryological issues in permafrost mapping comprise definition, purpose, classification, data acquisition, and data storage and processing. The principal cartographic issues relate to map design, legend development and map production. The recent development of geographic information software (GIS) suitable for use on a desk-top computer allows the geocryologist to undertake many map compilation and production tasks directly. GIS software also allows the map compiler or map user to manipulate the data, layer by layer, and so create specialized maps for specific purposes. Computer storage and processing of permafrost data allows large volumes of data to be handled and, when combined with modelling techniques, allows these large volumes of data to be used in the compilation of maps. Integration of modelling techniques with GIS is a powerful tool for assessing the response of permafrost to a changing climate. Other research directions are noted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».