A multicentre study of the usefulness of liver biopsy in hepatitis C
Notice bibliographique
Résumé
The role of liver biopsy in the assessment of chronic hepatitis C is generally accepted yet there is no prospective data available to quantify its contribution. A previous single centre pilot study suggested that the clinician could predict the amount of fibrosis and to a lesser extent, inflammation with moderate accuracy. The 2002 National Institute of Health Hepatitis C Consensus Conference recommended further study of the role of liver biopsy. Our objective was to compare a prediction of biopsy findings by expert clinicians using usually available clinical and laboratory data to actual biopsy results in order to determine whether biopsy is required routinely. This was a prospective observational study conducted at seven university centres in which the accuracy of clinician's predictions of the degree of inflammation and fibrosis were compared with the actual liver biopsy using an adaptation of a standard histological scoring system. We studied 81 adults with previously untreated chronic hepatitis C, raised serum transaminases and positive HCV-RNA in serum. Clinicians predicted the inflammatory grade in 44 of 80 cases (55%) and the fibrosis stage in 46 of 81 cases (57%). Nine of 17 cirrhotic cases were predicted (sensitivity 53%, specificity 56%). No unexpected additional diagnoses were made on the biopsies. Thus despite knowledge of the clinical and laboratory investigations of patients with hepatitis C, clinicians are unable to accurately predict the hepatic inflammatory grade and fibrotic stage. Liver biopsy is an essential investigation to accurately evaluate the grade and stage of liver disease patients with hepatitis C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».