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Enregistrement W2126039216 · doi:10.1051/0004-6361:20030509

In-the-gap SU UMa-type dwarf nova, Var73 Dra with a supercycle of about 60 days

2003· article· en· W2126039216 sur OpenAlexaff
Daisaku Nogami, Makoto Uemura, Ryoko Ishioka, Takeo Kato, K. Torii, D. Starkey, Kenji Tanabe, Tonny Vanmunster, Е. П. Павленко, V. P. Goranskij, E. A. Barsukova, O. Antoniuk, Brian Martin, Lewis M. Cook, G. Masi, F. Mallia

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensThe King's University
Organismes subventionnairesU.S. Naval ObservatoryJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésDwarf novaPhysicsAstrophysicsStarsAccretion discDuty cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An intensive photometric-observation campaign of the recently discovered SU UMa-type dwarf nova, Var73 Dra was conducted from 2002 August to 2003 February. We caught three superoutbursts in 2002 October, December and 2003 February. The recurrence cycle of the superoutburst (supercycle) is indicated to be ~60 d, the shortest among the values known so far in SU UMa stars and close to those of ER UMa stars. The superhump periods measured during the first two superoutbursts were 0.104885(93) d, and 0.10623(16) d, respectively. A 0.10424(3)-d periodicity was detected in quiescence. The change rate of the superhump period during the second superoutburst was , which is an order of magnitude larger than the largest value ever known. Outburst activity has changed from a phase of frequent normal outbursts and infrequent superoutbursts in 2001 to a phase of infrequent normal outbursts and frequent superoutbursts in 2002. Our observations are negative to an idea that this star is an related object to ER UMa stars in terms of the duty cycle of the superoutburst and the recurrence cycle of the normal outburst. However, to trace the superhump evolution throughout a superoutburst, and from quiescence more effectively, may give a fruitful result on this matter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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