Canadian experience in the collection of transmission and distribution component unavailability data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Equipment and system performance data are usually collected for two basic reasons. The first, and possibly the most obvious reason, is to assess past performance. The second reason is to provide the required information to estimate future performance. Consistent collection of data is essential as it forms the input to relevant reliability models, techniques and equations. Consistent data are required to continuously monitor the performance of an electric power system and to measure its ability to provide reliable service to its customers. Many utilities have established comprehensive procedures for assessing the performance of their systems. In Canada, these procedures have been formulated through the Canadian Electricity Association (CEA). The CEA is an organization for exchanging information on technical, marketing and management problems of mutual interest to its members. In 1975, CEA adopted a proposal to create a facility for centralized collection, processing and reporting of reliability and outage statistics for electric generation, transmission and distribution equipment. The outage statistics made available through this collection and analysis process provide the requisite data to evaluate the reliability of generation, transmission and distribution systems. This paper briefly illustrates the philosophies adopted by Canadian utilities in the collection of component and system outage data. It also presents a summary of the transmission and distribution component unavailability data in the CEA database
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle