EDisCS -- the ESO Distant Cluster Survey -- Sample Definition and Optical Photometry
Notice bibliographique
Résumé
We present the ESO Distant Cluster Survey (EDisCS) a survey of 20 fields containing distant galaxy clusters with redshifts ranging from 0.4 to almost 1.0. Candidate clusters were chosen from among the brightest objects identified in the Las Campanas Distant Cluster Survey, half with estimated redshift z_est~0.5 and half with z_est~0.8. They were confirmed by identifying red sequences in moderately deep two colour data from VLT/FORS2. For confirmed candidates we have assembled deep three-band optical photometry using VLT/FORS2, deep near-infrared photometry in one or two bands using NTT/SOFI, deep optical spectroscopy using VLT/FORS2, wide field imaging in two or three bands using the ESO Wide Field Imager, and HST/ACS mosaic images for 10 of the most distant clusters. This first paper presents our sample and the VLT photometry we have obtained. We present images, colour-magnitude diagrams and richness estimates for our clusters, as well as giving redshifts and positions for the brightest cluster members. Subsequent papers will present our infrared photometry, spectroscopy, HST and wide-field imaging, as well as a wealth of further analysis and science results. Our reduced data become publicly available as these papers are accepted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».