A Systematic Review of Faces Scales for the Self-report of Pain Intensity in Children
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Numerous faces scales have been developed for the measurement of pain intensity in children. It remains unclear whether any one of the faces scales is better for a particular purpose with regard to validity, reliability, feasibility, and preference. OBJECTIVES: To summarize and systematically review faces pain scales most commonly used to obtain self-report of pain intensity in children for evaluation of reliability and validity and to compare the scales for preference and utility. METHODS: Five major electronic databases were systematically searched for studies that used a faces scale for the self-report measurement of pain intensity in children. Fourteen faces pain scales were identified, of which 4 have undergone extensive psychometric testing: Faces Pain Scale (FPS) (scored 0-6); Faces Pain Scale-Revised (FPS-R) (0-10); Oucher pain scale (0-10); and Wong-Baker Faces Pain Rating Scale (WBFPRS) (0-10). These 4 scales were included in the review. Studies were classified by using psychometric criteria, including construct validity, reliability, and responsiveness, that were established a priori. RESULTS: From a total of 276 articles retrieved, 182 were screened for psychometric evaluation, and 127 were included. All 4 faces pain scales were found to be adequately supported by psychometric data. When given a choice between faces scales, children preferred the WBFPRS. Confounding of pain intensity with affect caused by use of smiling and crying anchor faces is a disadvantage of the WBFPRS. CONCLUSIONS: For clinical use, we found no grounds to switch from 1 faces scale to another when 1 of the scales is in use. For research use, the FPS-R has been recommended on the basis of utility and psychometric features. Data are sparse for children below the age of 5 years, and future research should focus on simplified measures, instructions, and anchors for these younger children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».