Clinical research ethics for critically ill patients: A pandemic proposal
Notice bibliographique
Résumé
Pandemic H1N1 influenza is projected to be unprecedented in its scope, causing acute critical illness among thousands of young otherwise healthy adults, who will need advanced life support. Rigorous, relevant, timely, and ethical clinical and health services research is crucial to improve their care and outcomes. Studies designed and conducted during a pandemic should be held to the same high methodologic and implementation standards as during other times. However, unique challenges arise with the need to conduct investigations as efficiently as possible, focused on the optimal outcome for the individual patient, while balancing the need for maximal societal benefit. We believe that clinical critical care research during a pandemic must be approached differently from research undertaken under nonemergent circumstances. We propose recommendations to clinical investigators and research ethics committees regarding clinical and health services research on pandemic-related critical illness. We also propose strategies such as expedited and centralized research ethics committee reviews and alternate consent models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,267 | 0,253 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,042 |
| Communication savante | 0,018 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,080 | 0,063 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».