Reproductive Behaviour Evolves Rapidly When Intralocus Sexual Conflict Is Removed
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intralocus sexual conflict can inhibit the evolution of each sex towards its own fitness optimum. In a previous study, we confirmed this prediction through the experimental removal of female selection pressures in Drosophila melanogaster, achieved by limiting the expression of all major chromosomes to males. Compared to the control populations (C(1-4)) where the genomes are exposed to selection in both sexes, the populations with male-limited genomes (ML(1-4)) showed rapid increases in male fitness, whereas the fitness of females expressing ML-evolved chromosomes decreased. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Here we examine the behavioural phenotype underlying this sexual antagonism. We show that males expressing the ML genomes have a reduced courtship level but acquire the same number of matings. On the other hand, our data suggest that females expressing the ML genomes had reduced attractiveness, stimulating a lower rate of courtship from males. Moreover, females expressing ML genomes tend to display reduced yeast-feeding behaviour, which is probably linked to the reduction of their fecundity. CONCLUSION/SIGNIFICANCE: These results suggest that reproductive behaviour is shaped by opposing selection on males and females, and that loci influencing attractiveness and foraging were polymorphic for alleles with sexually antagonistic expression patterns prior to ML selection. Hence, intralocus sexual conflict appears to play a role in the evolution of a wide range of fitness-related traits and may be a powerful mechanism for the maintenance of genetic variation in fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».