Experience With Intravenous Glucagon Infusions as a Treatment for Resistant Neonatal Hypoglycemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Based on limited anecdotal evidence, glucagon is used for the management of intractable neonatal hypoglycemia persisting in the face of high glucose administration rates. OBJECTIVE: To evaluate the short-term response of blood glucose levels to an intravenous infusion of glucagon. DESIGN: A retrospective observational study in which all newborns who received glucagon infusions (usual dose, 0.5-1 mg/d) during a 5-year period were identified (N = 55). The common causes of hypoglycemia were perinatal stress, intrauterine growth restriction, prematurity, and maternal diabetes mellitus. Laboratory blood glucose measurements made between 24 hours before and 72 hours after the start of the glucagon infusion and the rates of glucose administration during the same period were analyzed. The effects of glucagon on sodium and platelet levels were also examined. SETTING: University referral hospital. RESULTS: A statistically and clinically significant rise in blood glucose concentration, from a mean of 36.3 to 93.0 mg/dL (2.02-5.17 mmol/L), was observed within 4 hours of starting glucagon administration. The change was unrelated to the cause of the hypoglycemia. The frequency of hypoglycemic episodes was significantly reduced, and no further episodes of severe hypoglycemia (glucose level, <20 mg/dL [<1.1 mmol/L]) occurred. Five patients, 4 of whom were preterm newborns with intrauterine growth restriction, required additional glycemic treatment. Seventy-five percent of newborns were thrombocytopenic before starting glucagon infusion, and in 9 newborns platelet counts decreased following glucagon infusion. There was no hyponatremia attributable to glucagon. CONCLUSION: Glucagon infusions appear to be beneficial for problematic neonatal hypoglycemia of different causes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».