Is stroke unit care portable? A systematic review of the clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is not known if mobile stroke teams can achieve the good results seen in trials of geographically discrete stroke wards (stroke units). OBJECTIVE: To establish the effectiveness of mobile stroke teams. DESIGN: Systematic review of controlled clinical trials that compared peripatetic systems of organised stroke care (stroke team care) with alternative hospital services. METHODS: Systematic review and meta-analysis (using Cochrane Collaboration methodology and involving the primary trialists). Clinical outcomes included death, dependency, the need for institutional care and measures of the process of care such as the delivery of key investigations and treatments. RESULTS: Six clinical trials (1,085 patients) were identified; five (781 patients) compared some form of stroke team care with conventional care in general medical wards and one (304 patients) compared team care with a comprehensive stroke unit. Compared with care in general wards, stroke team care improved some aspects of the process of care, but clinical outcomes were similar. Compared with a comprehensive stroke unit, stroke team patients were significantly less likely to survive (P <0.001), return home (P < 0.001) or regain independence (P < 0.0001). Most aspects of the process of care were also poorer than in the stroke unit. CONCLUSIONS: Care from a mobile stroke team had no major impact on death, dependency or the need for institutional care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,143 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».