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Enregistrement W2126056449 · doi:10.1093/ageing/afi038

Is stroke unit care portable? A systematic review of the clinical trials

2005· review· en· W2126056449 sur OpenAlexaff
Peter Langhorne, Paola Dey, Miriam Woodman, Lalit Kalra, Sharon Wood-Dauphinée, Nikhil Patel, E Hamrin

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)MedicineClinical trialMEDLINEIntensive care medicineMedical emergencyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is not known if mobile stroke teams can achieve the good results seen in trials of geographically discrete stroke wards (stroke units). OBJECTIVE: To establish the effectiveness of mobile stroke teams. DESIGN: Systematic review of controlled clinical trials that compared peripatetic systems of organised stroke care (stroke team care) with alternative hospital services. METHODS: Systematic review and meta-analysis (using Cochrane Collaboration methodology and involving the primary trialists). Clinical outcomes included death, dependency, the need for institutional care and measures of the process of care such as the delivery of key investigations and treatments. RESULTS: Six clinical trials (1,085 patients) were identified; five (781 patients) compared some form of stroke team care with conventional care in general medical wards and one (304 patients) compared team care with a comprehensive stroke unit. Compared with care in general wards, stroke team care improved some aspects of the process of care, but clinical outcomes were similar. Compared with a comprehensive stroke unit, stroke team patients were significantly less likely to survive (P <0.001), return home (P < 0.001) or regain independence (P < 0.0001). Most aspects of the process of care were also poorer than in the stroke unit. CONCLUSIONS: Care from a mobile stroke team had no major impact on death, dependency or the need for institutional care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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