The impact of primary healthcare in reducing inequalities in child health outcomes, Bogotá – Colombia: an ecological analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Colombia is one of the countries with the widest levels of socioeconomic and health inequalities. Bogotá, its capital, faces serious problems of poverty, social disparities and access to health services. A Primary Health Care (PHC) strategy was implemented in 2004 to improve health care and to address the social determinants of such inequalities. This study aimed to evaluate the contribution of the PHC strategy to reducing inequalities in child health outcomes in Bogotá. METHODS: An ecological analysis with localities as the unit of analysis was carried out. The variable used to capture the socioeconomic status and living standards was the Quality of Life Index (QLI). Concentration curves and concentration indices for four child health outcomes (infant mortality rate (IMR), under-5 mortality rate, prevalence of acute malnutrition in children under-5, and vaccination coverage for diphtheria, pertussis and tetanus) were calculated to measure socioeconomic inequality. Two periods were used to describe possible changes in the magnitude of the inequalities related with the PHC implementation (2003 year before - 2007 year after implementation). The contribution of the PHC intervention was computed by a decomposition analysis carried out on data from 2007. RESULTS: In both 2003 and 2007, concentration curves and indexes of IMR, under-5 mortality rate and acute malnutrition showed inequalities to the disadvantage of localities with lower QLI. Diphtheria, pertussis and tetanus (DPT) vaccinations were more prevalent among localities with higher QLI in 2003 but were higher in localities with lower QLI in 2007. The variation of the concentration index between 2003 and 2007 indicated reductions in inequality for all of the indicators in the period after the PHC implementation. In 2007, PHC was associated with a reduction in the effect of the inequality that affected disadvantaged localities in under-5 mortality (24%), IMR (19%) and acute malnutrition (7%). PHC also contributed approximately 20% to inequality in DPT coverage, favoring the poorer localities. CONCLUSION: The PHC strategy developed in Bogotá appears to be contributing to reductions of the inequality associated with socioeconomic and living conditions in child health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».