Applying DNA barcoding to red macroalgae: a preliminary appraisal holds promise for future applications
Notice bibliographique
Résumé
Marine macroalgae, especially the Rhodophyta, can be notoriously difficult to identify owing to their relatively simple morphology and anatomy, convergence, rampant phenotypic plasticity, and alternation of heteromorphic generations. It is thus not surprising that algal systematists have come to rely heavily on genetic tools for molecular assisted alpha taxonomy. Unfortunately the number of suitable marker systems in the three available genomes is enormous and, although most workers have settled on one of three or four models, the lack of an accepted standard hinders the comparison of results between laboratories. The advantages of a standard system are obvious for practical purposes of species discovery and identification; as well, compliance with a universal marker, such as cox1 being developed under the label 'DNA barcode', would allow algal systematists to benefit from the rapidly emerging technologies. Novel primers were developed for red algae to PCR amplify and sequence the 5' cox1 'barcode' region and were used to assess three known species-complex questions: (i) Mazzaella species in the Northeast Pacific; (ii) species of the genera Dilsea and Neodilsea in the Northeast Pacific; and (iii) Asteromenia peltata from three oceans. These models were selected because they have all caused confusion with regards to species number, distribution, and identification in the field, and because they have all been studied with molecular tools. In all cases the DNA barcode resolved accurately and unequivocally species identities and, with the enhanced sampling here, turned up a variety of novel observations in need of further taxonomic investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».