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Enregistrement W2126060713 · doi:10.1152/japplphysiol.01021.2005

Adjustable set point: to honor Harold T. Hammel

2006· review· en· W2126060713 sur OpenAlexaff
Michel Cabanac

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSet pointSet (abstract data type)SIGNAL (programming language)Perturbation (astronomy)Point (geometry)Variable (mathematics)OrganismValue (mathematics)Computer scienceMathematicsStatisticsPhysicsBiologyMathematical analysisGeometryGeneticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The value of a regulated variable in the absence of external perturbation stabilizes at the set point of the system. This set point is an information input that may be determined by an external signal to which the regulated variable is compared or may be determined by the structural characteristics of the system itself. In the case of temperature regulation the actual internal temperature is compared with the set point "wanted" by the organism. The activating signal for the regulatory responses, the "error signal," is the difference between the actual temperature and the set point. When an error signal is detected, the organism produces the available corrective responses. Yet, the notion of thermoregulatory set point has been challenged recently. Such a questioning entails that both fever and anapyrexia are useless concepts. This minireview examines the available arguments and data and concludes that to abandon the concepts of set point, fever, and anapyrexia is premature, at best.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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