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Enregistrement W2126066949 · doi:10.1186/1478-7547-11-11

The challenge of obtaining information necessary for multi-criteria decision analysis implementation: the case of physiotherapy services in Canada

2013· article· en· W2126066949 sur OpenAlexaffabout
François Dionne, Craig Mitton, Tanya MacDonald, Carol Miller, Michael Brennan

Notice bibliographique

RevueCost Effectiveness and Resource Allocation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensCanadian Physiotherapy AssociationVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth services researchMedicineHealth administrationHealth informaticsHealth economicsPublic healthRehabilitationPhysical therapyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As fiscal constraints dominate health policy discussions across Canada and globally, priority-setting exercises are becoming more common to guide the difficult choices that must be made. In this context, it becomes highly desirable to have accurate estimates of the value of specific health care interventions.Economic evaluation is a well-accepted method to estimate the value of health care interventions. However, economic evaluation has significant limitations, which have lead to an increase in the use of Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA). One key concern with MCDA is the availability of the information necessary for implementation. In the Fall 2011, the Canadian Physiotherapy Association embarked on a project aimed at providing a valuation of physiotherapy services that is both evidence-based and relevant to resource allocation decisions. The framework selected for this project was MCDA. We report on how we addressed the challenge of obtaining some of the information necessary for MCDA implementation. METHODS: MCDA criteria were selected and areas of physiotherapy practices were identified. The building up of the necessary information base was a three step process. First, there was a literature review for each practice area, on each criterion. The next step was to conduct interviews with experts in each of the practice areas to critique the results of the literature review and to fill in gaps where there was no or insufficient literature. Finally, the results of the individual interviews were validated by a national committee to ensure consistency across all practice areas and that a national level perspective is applied. RESULTS: Despite a lack of research evidence on many of the considerations relevant to the estimation of the value of physiotherapy services (the criteria), sufficient information was obtained to facilitate MCDA implementation at the local level. CONCLUSIONS: The results of this research project serve two purposes: 1) a method to obtain information necessary to implement MCDA is described, and 2) the results in terms of information on the benefits provided by each of the twelve areas of physiotherapy practice can be used by decision-makers as a starting point in the implementation of MCDA at the local level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,120
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,120
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,015
Études des sciences et des technologies0,0160,004
Communication savante0,0110,003
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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