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Enregistrement W2126067845

Applying the avalanche terrain exposure scale in the Swiss Jura mountains

2014· article· en· W2126067845 sur OpenAlexaboutno aff
Christine Pielmeier, Daniel Silbernagel, Lukas Dürr, Thomas Stucki

Notice bibliographique

RevueDORA WSL (Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research) · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducation, Healthcare and Sociology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrainPhysical geographyMountain range (options)SnowScale (ratio)GeographyGeologyCartographyMeteorology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The avalanche terrain exposure scale (ATES) was developed by Parks Canada in 2004 as a\ncomplementary tool to increase awareness and to communicate the risks encountered when travelling in\navalanche terrain. In the meantime, many popular backcountry tours in Canada were rated. More recently,\nATES has also been applied in some European countries. We review existing ATES applications\nas well as other alpine tour rating systems. An adaptation of ATES for a new application in the Swiss\nJura, a popular area for snow shoeing and ski touring, is presented. The Jura hills are a low mountain\nrange along the north-western border of Switzerland. There are about 60 popular tours in mostly gentle\nterrain, yet exposure to avalanche terrain also exists in some locations. We elaborate the requirements of\na terrain classification in our particular low mountain range environment. As a result, the adapted technical\nmodel and public communication model as well as tour examples from the Swiss Jura are shown. A\ncommunication strategy is developed to increase the applicability and acceptance of the classification in\nSwitzerland. A potential expansion to the Swiss Alps is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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