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Enregistrement W2126071428 · doi:10.1643/ci-08-069

Clarification of the Lycodes diapterus Species Complex (Perciformes: Zoarcidae), with Comments on the Subgenus Furcimanus

2009· article· en· W2126071428 sur OpenAlexaboutno aff
Duane E. Stevenson, Б. А. Шейко

Notice bibliographique

RevueCopeia · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlaska Fisheries Science CenterNorthwest Fisheries Science CenterNational Marine Fisheries Service
Mots-clésSubgenusSubspeciesGeographyPerciformesTaxonomy (biology)Sound (geography)ZoologyWest coastFisheryEcologyOceanographyBiologyGeologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lycodes diapterus, the type species of Furcimanus, has been divided into as many as three subspecies (L. diapterus diapterus, L. d. beringi, and L. d. nakamurae). Although L. d. nakamurae has been broadly recognized as a distinct species by recent authors, the status of L. d. beringi is unresolved, and several authors have noted the need for a comprehensive morphological study of L. diapterus. Based on an examination of nearly 500 specimens collected from Kamchatka to California, we herein recognize Lycodes beringi as a valid species distinguished from L. diapterus by meristics and squamation. Lycodes beringi is distributed from southeastern Kamchatka through the Bering Sea, Commander and Aleutian Islands, Gulf of Alaska, and south along the North American west coast to Puget Sound, while L. diapterus ranges from the Pacific coast of Vancouver Island south along the U.S. west coast to southern California. In this report we document the morphological variation present in L. diapterus and L. beringi and designate a lectotype for L. beringi. We also provide diagnoses, descriptions, and distribution information for both forms, and compare them with closely related congeners, providing comments on the subgenus Furcimanus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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