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Enregistrement W2126077865 · doi:10.1186/2045-9912-4-1

Variability in uptake efficiency for pulsed versus constant concentration delivery of inhaled nitric oxide

2014· article· en· W2126077865 sur OpenAlexaff
Andrew R. Martin, Chris Jackson, Ira Katz, Georges Caillibotte

Notice bibliographique

RevueMedical Gas Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitric oxideInhalationTidal volumePulse (music)Ventilation (architecture)ChemistryVolume (thermodynamics)AnesthesiaBreathingRespiratory systemAnalytical Chemistry (journal)Biomedical engineeringInternal medicineMedicineEnvironmental chemistryMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nitric oxide (NO) is currently administered using devices that maintain constant inspired NO concentrations. Alternatively, devices that deliver a pulse of NO during the early phase of inspiration may have use in optimizing NO dosing efficiency and in extending application of NO to long-term use by ambulatory, spontaneously breathing patients. The extent to which the amount of NO delivered for a given pulse sequence determines alveolar concentrations and uptake, and the extent to which this relationship varies with breathing pattern, physiological, and pathophysiological parameters, warrants investigation. METHODS: A mathematical model was used to analyze inhaled nitric oxide (NO) transport through the conducting airways, and to predict uptake from the alveolar region of the lung. Pulsed delivery was compared with delivery of a constant concentration of NO in the inhaled gas. RESULTS: Pulsed delivery was predicted to offer significant improvement in uptake efficiency compared with constant concentration delivery. Uptake from the alveolar region depended on pulse timing, tidal volume, respiratory rate, lung and dead space volume, and the diffusing capacity of the lung for NO (DLNO). It was predicted that variation in uptake efficiency with breathing pattern can be limited using a pulse time of less than 100 ms, with a delay of less than 50 ms between the onset of inhalation and pulse delivery. Nonlinear variation in uptake efficiency with DLNO was predicted, with uptake efficiency falling off sharply as DLNO decreased below ~50-60 ml/min/mm Hg. Gas mixing in the conducting airways played an important role in determining uptake, such that consideration of bulk convection alone would lead to errors in assessing efficiency of pulsed delivery systems. CONCLUSIONS: Pulsed NO delivery improves uptake efficiency compared with constant concentration delivery. Optimization of pulse timing is critical in limiting intra- and inter-subject variability in dosing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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