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Enregistrement W2126078166

Ultraviolet light C in the treatment of chronic wounds with MRSA: a case study.

2002· article· en· W2126078166 sur OpenAlexaff
Thao P Thai, Pamela E. Houghton, Karen E. Campbell, M. Gail Woodbury

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioburdenMedicineStaphylococcus aureusUltraviolet lightAntibioticsMicrobiologyMethicillin-resistant Staphylococcus aureusWound healingBacteriaSurgeryBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prevalence of antibiotic-resistant bacteria such as methicillin-resistant Staphylococcus aureus is rapidly increasing in healthcare facilities and spreading to the community. Methicillin-resistant S. aureus colonize the skin and open wounds and can interfere with wound healing. Recent studies have shown that ultraviolet light C can kill antibiotic-resistant strains of bacteria such as methicillin-resistant S. aureus in both laboratory cultures and animal tissue. This clinical report describes the effects of ultraviolet light C on wound bioburden and closure in three people with chronic ulcers infected with methicillin-resistant S. aureus. In all three patients, ultraviolet light C treatment reduced wound bioburden and facilitated wound healing. Two patients had complete wound closure following 1 week of ultraviolet light C treatment. This case study suggests that ultraviolet light C is a promising adjunctive therapy for chronic wounds containing antibiotic-resistant bacteria such as methicillin-resistant S. aureus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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