A Novel Arsenate Reductase from the Arsenic Hyperaccumulating Fern <i>Pteris vittata</i>
Notice bibliographique
Résumé
Pteris vittata sporophytes hyperaccumulate arsenic to 1% to 2% of their dry weight. Like the sporophyte, the gametophyte was found to reduce arsenate [As(V)] to arsenite [As(III)] and store arsenic as free As(III). Here, we report the isolation of an arsenate reductase gene (PvACR2) from gametophytes that can suppress the arsenate sensitivity and arsenic hyperaccumulation phenotypes of yeast (Saccharomyces cerevisiae) lacking the arsenate reductase gene ScACR2. Recombinant PvACR2 protein has in vitro arsenate reductase activity similar to ScACR2. While PvACR2 and ScACR2 have sequence similarities to the CDC25 protein tyrosine phosphatases, they lack phosphatase activity. In contrast, Arath;CDC25, an Arabidopsis (Arabidopsis thaliana) homolog of PvACR2 was found to have both arsenate reductase and phosphatase activities. To our knowledge, PvACR2 is the first reported plant arsenate reductase that lacks phosphatase activity. CDC25 protein tyrosine phosphatases and arsenate reductases have a conserved HCX5R motif that defines the active site. PvACR2 is unique in that the arginine of this motif, previously shown to be essential for phosphatase and reductase activity, is replaced with a serine. Steady-state levels of PvACR2 expression in gametophytes were found to be similar in the absence and presence of arsenate, while total arsenate reductase activity in P. vittata gametophytes was found to be constitutive and unaffected by arsenate, consistent with other known metal hyperaccumulation mechanisms in plants. The unusual active site of PvACR2 and the arsenate reductase activities of cell-free extracts correlate with the ability of P. vittata to hyperaccumulate arsenite, suggesting that PvACR2 may play an important role in this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».