Rapid assessment of the illegal presence of 1,3‐dimethylamylamine (DMAA) in sports nutrition and dietary supplements using <sup>1</sup>H NMR spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
1,3-Dimethylamylamine (DMAA) is a stimulant that can be found in pre-workout sports nutrition and dietary supplements. This practice is illegal because DMAA is not a safe food ingredient but rather an unapproved medicinal compound due to its pharmacological action. In order to determine the DMAA content in such products, a nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopic method was developed and validated (DMAA was quantified as DMAA-HCl). For quantification, the collective integral from two of the methyl groups of the molecule in the range δ 0.92-0.84 ppm was used. The method was linear over the examined range of 1-21 g/kg (R(2) = 0.9937). The recoveries from spiked concentrations (0.1-6 g/kg) ranged between 85% and 105% (96% on average), with a relative standard deviation (RSD) of 1% for an authentic sample. The detection limit was 0.03 g/kg and the quantification limit was 0.08 g/kg (calculated for 75 mg sample weight). The actual DMAA-HCl content in the sample was quantified using calibration curves (external standardization) or 3,5-dinitrobenzoic acid as single-point internal standard. The developed NMR methodology was applied for the analysis of 16 products, from which 9 samples were found positive (the DMAA-HCl concentration varied between 3.1 g/kg and 415 g/kg). The method can be recommended for routine use in food testing, customs or doping control laboratories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».