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Enregistrement W2126082209 · doi:10.1002/dta.1677

Rapid assessment of the illegal presence of 1,3‐dimethylamylamine (DMAA) in sports nutrition and dietary supplements using <sup>1</sup>H NMR spectroscopy

2014· article· en· W2126082209 sur OpenAlexfundno aff
Yulia B. Monakhova, Maren Ilse, Julia Hengen, Oliver el‐Atma, Thomas Kuballa, Matthias Kohl‐Himmelseher, Dirk W. Lachenmeier

Notice bibliographique

RevueDrug Testing and Analysis · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePesticide Residue Analysis and Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésChemistryDetection limitFood and drug administrationChromatographyCalibration curveIngredientSample preparationAnalytical Chemistry (journal)Food scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1,3-Dimethylamylamine (DMAA) is a stimulant that can be found in pre-workout sports nutrition and dietary supplements. This practice is illegal because DMAA is not a safe food ingredient but rather an unapproved medicinal compound due to its pharmacological action. In order to determine the DMAA content in such products, a nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopic method was developed and validated (DMAA was quantified as DMAA-HCl). For quantification, the collective integral from two of the methyl groups of the molecule in the range δ 0.92-0.84 ppm was used. The method was linear over the examined range of 1-21 g/kg (R(2) = 0.9937). The recoveries from spiked concentrations (0.1-6 g/kg) ranged between 85% and 105% (96% on average), with a relative standard deviation (RSD) of 1% for an authentic sample. The detection limit was 0.03 g/kg and the quantification limit was 0.08 g/kg (calculated for 75 mg sample weight). The actual DMAA-HCl content in the sample was quantified using calibration curves (external standardization) or 3,5-dinitrobenzoic acid as single-point internal standard. The developed NMR methodology was applied for the analysis of 16 products, from which 9 samples were found positive (the DMAA-HCl concentration varied between 3.1 g/kg and 415 g/kg). The method can be recommended for routine use in food testing, customs or doping control laboratories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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