Biorthogonal modified coiflet filters for image compression
Notice bibliographique
Résumé
The selection of the filter bank in wavelet compression is crucial, affecting the image quality and system design. The biorthogonal coiflet (cooklet) family of wavelet filters has been constructed, and explicit frequency domain formulae have been developed in the Bernstein polynomial basis. We use the Bernstein basis for the frequency domain design and construction of biorthogonal nearly coiflet wavelet bases. In particular, we construct a previously unpublished nearly coiflet 17/11 biorthogonal wavelet filter pair. Key filter quality evaluation metrics due to Villasenor (see IEEE Trans. on Image Proc., vol.4, no.8, p.1053-1060, 1995) demonstrate this filter pair to be well suited for image compression. Comparison is made to the 17/11 biorthogonal coiflet (cooklet), Villasenor 10/18, Odegard 9/7, and classical CDF 9/7 wavelet bases. Simulation results with the SPIHT algorithm due to Said and Pearlman (see IEEE Trans. on Circ. and Systems, vol.6, no.3, p.243-250, 1996), and with our SR/sub SFQ/, confirm that the new 17/11 wavelet basis outperforms the others for still image compression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».