Morphological Characterization of the Anterior Palatine Region Using Cone Beam Computed Tomography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgery of the anterior maxillary zone has a strong impact upon dental and facial aesthetics and function. PURPOSE: To determine the anatomical characteristics and dimensions of the nasopalatine canal and alveolar bone using cone beam computed tomography (CBCT). MATERIALS AND METHODS: A retrospective, cross-sectional study was made of the nasopalatine canal in 122 randomly selected CBCT scans corresponding to 66 males (44.3%) and 56 females (55.6%). The following measurements were made: maximum length and diameters of the nasal and oral openings of the nasopalatine canal; distance from the crestal margin to the buccal wall (at apical, middle, and coronal level); and angulation of the nasopalatine canal. The anatomical variants were morphologically classified as follows: A (single canal), B (double canal), or C (Y-shaped canal). RESULTS: The anatomy of the nasopalatine canal showed important variability in terms of morphology and dimensions. Type A was observed in 48 patients (39.34%), type B in 10 (8.19%), and type C in 64 (52.45%). The mean diameter of the nasal opening or orifice was 3.02 ± 1.0 mm versus 3.29 ± 1.0 mm in the case of the oral opening. The mean length of the canal was 11.02 ± 2.4 mm. Significant differences were found between males and females, with greater canal dimensions and alveolar bone thickness values anterior to the nasal canal zone among males (p < .05). CONCLUSIONS: Our study shows gender to exert a significant influence upon the anatomical dimensions of the anterior maxilla and incisor canal. Given the anatomical variability characterizing the nasopalatine canal, we recommend CBCT evaluation prior to any type of surgery of the anterior maxillary zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».