Analyses of particles in raw waters containing iron and organic carbon
Notice bibliographique
Résumé
Many impurities in water supplies exist in the form of particles, which are removed in the water treatment process. In this study, the size of particles in raw water containing iron and organic carbon was measured. Methods for the separation of these particles from suspension were suggested based on the measured particle sizes. Samples from a groundwater and a surface water supply were analysed. The sizes of the particulates were measured with microscopes and particle counters. The groundwater studied contained about 7 mg L(-1) of iron and particles with a mean size of 7.8 microm. The particles in the surface water, with an iron content of 0.45 mg L(-1), were smaller with a mean size of 1.5 microm. The size of particles in surface water increased about eight times during quiescent settling; this increase of the particle size was not observed in the groundwater. The large size of the particles identified in the groundwater suggested direct filtration as the optimal method for their removal. Batch tests were completed with three types of filter media, preceded by oxidation with ozone. The effective size of the filter media used varied from 0.3 to 0.8 mm. In the filtration, 99-95% of the iron was removed, confirming that the particles formed in the groundwater after oxidation were large enough to be removed by direct filtration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».