A model for education and promoting food science and technology among high school students and the public
Notice bibliographique
Résumé
A model for education and promoting food science and technology (FST) as a career among high school students and the public is proposed. Important as FST may be, there has been a general down trend in the number of students enrolling for the course in the institutions worldwide. This is not unconnected with the “home economics/catering” image perception of the discipline by the public. The efforts of some developed countries in reversing this trend were reviewed. The USA, UK, Australia and Canada have put activities in place to this end, hence their stride in food security. If developing continents like Africa will overcome food insecurity, deliberate effort should be geared in making sure FST as a discipline/profession, receives the proper image and boost in enrolment. The proposed model uses the food chain to make a distinction between FST and other food-related professions such as home economics, hospitality management and nutrition/dietetics. FST operates at the secondary stage (processing and distribution) of the food chain closer to the farm gate, providing its end product (food) for other professions while targeting the public. All the other food related disciplines operate at the tertiary stage (retail) directly with the consumer while depending on the product of FST. The core business of the food industry is the product, process and the company, with FST directly involved in all of these areas. The model also highlights the involvement of FST in these areas as well as the need for industry-academia partnership. Key words : Food science and technology, image, home economics, dietetics, nutrition, food chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».