Enhanced inflammatory responses of chronic granulomatous disease leukocytes involve ROS‐independent activation of NF‐κB
Notice bibliographique
Résumé
Reactive oxygen species (ROS) generated by the cellular NADPH-oxidase are crucial for phagocytic killing of ingested microbes and have been implicated as signaling molecules in various processes. For example, ROS are thought to be involved in activation of the transcription factor NF-kappaB, central for mediating production of proinflammatory cytokines in response to inflammatory stimuli. Several studies have demonstrated that inhibitors of the NADPH-oxidase interfere with NF-kappaB activation and production of proinflammatory cytokines. Curiously, patients with chronic granulomatous disease (CGD), an immunodeficiency characterized by an inability to produce ROS, are not only predisposed to severe infections, but also frequently develop various inflammatory complications indicative of exaggerated inflammatory responses. Here, we show that human CGD leukocytes display a hyperinflammatory phenotype with increased production of proinflammatory cytokines in response to stimulation with Toll-like receptor agonists. The hyperinflammatory phenotype was also evident in mononuclear cells from CGD mice (gp91(phox) -/-), but not in control cells in the presence of NADPH-oxidase inhibitor diphenyleneiodonium, probably reflecting NADPH-oxidase-independent effects of the inhibitor. Furthermore, we show that the major steps involved in NF-kappaB activation were intact in human CGD cells. These data indicate that ROS were nonessential for activation of NF-kappaB and their production may even attenuate inflammation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».